Александр Фролов и Target Global: как компании из портфеля фирмы используют ИИ

Александр Фролов и Target Global: как компании из портфеля фирмы используют ИИ

Target Global, которую Александр Фролов основал вместе с партнерами, инвестировала в технологические компании из разных сфер — от финансов и страхования до цифрового здравоохранения. Во многих таких продуктах сегодня используют искусственный интеллект.

ИИ — не новая технология, но именно за последние годы коммерческий интерес к ней резко вырос. Так, данные ОЭСР показывают, что в 2025 году ориентированные на нейросети проекты привлекли $258,7 млрд венчурных инвестиций — 61% от общей суммы по всему миру. Для сравнения, в 2022 году их доля составляла примерно 30%.

При этом рост вложений в ИИ не означает, что он всегда существует как отдельная отрасль. Нередко это технология внутри уже сложившихся рынков. На примерах компаний из портфеля Target Global разберем, какие задачи такие системы решают на практике.

Александр Фролов и Target Global: ИИ как сквозная технология

Александр Фролов и Target Global связаны с темой ИИ на разных уровнях. Для фирмы речь идет об инвестициях в технологические компании, которые используют искусственный интеллект, тогда как личная роль Фролова в большинстве этих проектов публично не описана.

Сейчас Александр Фролов консультирует фирму по вопросам взаимодействия с инвесторами и участвует в ее инициативах по созданию компаний.

Target Global работает с основателями технологических компаний на ранних стадиях. На странице портфеля фирмы инвестиционные кейсы распределены по отраслевым категориям — от финтеха и цифрового здоровья до программного обеспечения и мобильности.

Отдельной категории для искусственного интеллекта там нет. ИИ встречается внутри разных направлений: у финтех-сервисов, медицинских стартапов, платформ для бизнеса и компаний из других сегментов. Вот какие задачи он решает в этих случаях:

  • оценивает кредитный риск;
  • обрабатывает страховые случаи;
  • ищет налоговые последствия в транзакциях;
  • берет на себя административную работу в больницах;
  • автоматизирует маркетинг и продажи;
  • персонализирует тренировки и рекомендации по здоровью;
  • подстраивает цифровой контент под пользователя.

За каждым пунктом стоит конкретная компания. Например, австрийский стартап HealthForce разрабатывает ИИ-агентов, которые снимают с больниц ежедневную административную работу. Отдельный эпизод в биографии Александра Фролова — Palta.

Александр Фролов и Palta: ИИ в wellness-технологиях

Palta — одна из инициатив Target Global по созданию компаний. Фирма указывает Александра Фролова среди ее основателей.

Один из продуктов Palta — Simple, сервис для управления весом с ИИ-коучем. Он анализирует данные пользователя и формирует персонализированные рекомендации по питанию, привычкам и образу жизни.

В этом случае искусственный интеллект работает как часть wellness-продукта: помогает персонализировать рекомендации и сопровождать пользователя в достижении целей.

От кредитного скоринга до налогов: ИИ в финансовых сервисах

В финансовых и страховых сервисах из портфеля Target Global ИИ используют для обработки больших массивов данных и автоматизации отдельных этапов принятия решений. На международном рынке такие технологии применяют компании из разных стран, в том числе Indicina из Нигерии, omni:us из Германии и Blue Dot из Израиля.

Indicina работает с данными заемщиков. Ее платформа с помощью машинного обучения извлекает финансовую информацию о клиентах, а цифровые кредиторы опираются на нее, когда решают, выдавать ли кредит. В страховании похожую задачу решает omni:us: ее система обрабатывает документы по страховым случаям и помогает страховщикам быстрее и прозрачнее принимать решения. Свою модель компания называет искусственным интеллектом как услугой.

Blue Dot, которая раньше называлась VATBox, ищет нужное среди миллионов транзакций сотрудников. Система выделяет операции с налоговыми последствиями, чтобы работодатели могли вернуть НДС и правильно учесть льготы.

Персонализация вместо ручной настройки

Другая группа компаний из портфеля Target Global связана с персонализацией. Fullpath, которая начинала под названием AutoLeadStar, работает с автодилерами в США. Платформа анализирует данные и с помощью ИИ автоматизирует общение дилеров с потенциальными покупателями, подбирая каждому подходящее предложение.

Endel работает на совсем другом рынке, но по похожему принципу. Сервис создает персонализированные адаптивные звуковые ландшафты для сна, концентрации и снижения стресса. Система в реальном времени подстраивает звук под пользователя и его окружение, а сам продукт сочетает ИИ с данными нейронауки и знаниями о циркадных ритмах. В 2020 году Apple назвала Endel приложением года для Apple Watch.

В одном случае речь идет о продаже автомобилей, в другом о цифровых технологиях для отдыха и сна, но задача у ИИ общая: подстроить результат под конкретного человека без ручной настройки. Такой принцип встречается в развитии стартапов из очень разных ниш.

Что эти кейсы говорят о портфеле Target Global

Данные ОЭСР показывают, насколько заметной частью венчурного рынка стали компании, связанные с ИИ. Примеры Target Global раскрывают другую сторону этой тенденции: искусственный интеллект не обязательно образует отдельную отрасль, а становится частью продуктов в финансах, медицине, страховании, маркетинге и цифровом здоровье.

Если вернуться к Александру Фролову и Target Global, эти примеры не позволяют говорить о ставке фирмы или ее сооснователя на ИИ как на отдельный сектор.

Для биографии Александра Фролова ИИ остается прежде всего контекстом деятельности Target Global, а более прямая связь возникает в случае Palta.

Оцените статью
СтеепМен